一次又一次的训练，一场接一场的比赛，运动员的训练是否处于巅峰水平？
运动表现监控提供所需工具和数据，通过对生命体征以及生理和生物力学运动的客观测量，来补充对运动员表现的主观评价。这个科学方法可以帮助制定训练计划，使运动员处于最佳状态。
Zephyr实时运动监控系统是一套可多人同时应用的生理监测系统，运用生物模块测试技术和Omnisense软件，测量、传输和记录多种生理和生物力学数据，分析团队或个人生理状态，并根据运动员体能状况制定针对性的训练方案，使每名运动员取得最佳运动表现。
❶ 生理负荷 物质心血管需求，通过心率测量。 ❷ 机械负荷 骨骼肌需求，通过加速度测量。 ❸ 训练负荷 平均的生理负荷和机械负荷。 ❹ 训练负荷 平均的生理负荷和机械负荷。
❺ 运动员效率
判断哪一位运动员在球场上具有更高的心血管水平和更高的爆发力。生理负荷和机械负荷之间的关系是更有价值的分析依据。
❻ 冲击力
观察哪一位运动员受到较大冲击力。该指标帮助在赛季中减少损伤。
Zephyr Omnisense分析软件 提供训练中特定时间内的心率区、心率恢复、卡路里消耗和其他更多指标。 提供生理和机械训练负荷和强度。同时还提供总训练负荷和标准差，进而定义低、中、高强度训练。 提供运动场上所有速度区间的时间和距离，包括最大速度和平均速度。
高效率得分(百分比)的运动员具有强大的心血管功能和更高的爆发性。
队员C效率最高。队员J效率最低。虽然如此，队员J与自身对比更重要。由于其心率可能比其他运动员高，因此建立心率基线将有助于提高。
运动员效率检测的意义
定义体能水平 运动员效率有助于确定赛季体能。理想状态是低生理负荷并具有高机械输出。
区分急慢性疲劳 运动员得分减少表明队员出现运动疲劳(急性状态)，可能是前几天高强度训练造成，或是慢性疲劳，表现在得分稳定的下降。
负荷反馈 效率是观察运动员对周期性训练负荷反应的良好方式，并且根据负荷反馈做出相应调整,从而避免过度训练，降低受伤风险,还帮助避免脱适应(deconditioning)。
运动员大概有25%的时段处于高心率区(红色)，40%时段处于中等心率区(橙色)。比赛数据建议运动员应该保持大概30%(+)时段在红色区域，大概30%时段在橙色区域。这项数据常用来监测生理强度，以满足项目需求。
运动员在运动中消耗的卡路里，是运动员除了日常消耗以外的能量。运动员整个训练课平均消耗1439卡路里。假如运动员BMR(基础代谢)是2000卡路里，那么运动时共计需要3439卡路里以满足身体需求，帮助恢复体能和保持当前身体成分。
是运动员高于7个重力加速度的冲击次数。冲击的角度用来区分爆发性。数字代表运动员冲击次数，对保持运动员“健康”有意义。随着时间推移，主冲击力叠加，用于推测对运动表现的影响。运动员F(守门员)很可能多次冲击地面。
GPS距离提供训练中队员的活动总距离。队员B活动距离最长. 测试距离数据可以用来与项目要求的距离进行对比，辅助管理运动负荷。
研究定义了25km/h(15 mph)或更高速度的区间，团队平均1.32英里位于高速区(详细信息查看GPS报告)。
研究定义了25km/h(15 mph)或更低速度的区间，团队平均3.3英里位于低速区(详细信息查看GPS报告)。
运动员G拥有最快速度，最高速度达到23.32mph。
Zephyr Omnisense
训练负荷= 425.67(SD = 59.02)
基于此，大概定义低、中、高强度的训练负荷结构如下：
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高强度: 425.67+59.02=>484.69
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中强度: 425.67
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低强度: 425.67 – 59.02 = < 366.65
渐进超负荷
训练负荷和运动损伤的相关研究表明，每周增加不超过10%的负荷将提高训练效果且不增加损伤风险(超过10%负荷递增会使损伤风险增加49%)。超负荷高强度训练会提高运动员体能，从468提升到511(文献见下方)。
基线数据
春季赛是定义赛事需求和准确详细的训练结构的绝好机会。
根据运动员反馈调整训练负荷
通过评估运动员每周的训练效率，而不是训练负荷，来进行训练反馈。Zephyr系统将“准备得分”融入指标体系，增加评估有效性。
减少季前训练负荷对团队运动员损伤率
和有氧能力的影响
不同训练负荷变化的损伤可能性
文献出自：Tim J Gabbett Br J Sports Med doi:10.1136/bjsports-2015-095788
未来我们将推出更多运动表现监控的相关信息，敬请关注。
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